Přinášíme vám články, tipy a rady z oblasti analýzy dat a datové vědy.
Zaměřujeme se zejména na témata sběru dat, přípravy dat pro jejich následnou analýzu, vysvětlení užití jednotlivých statistických a dataminingových metod i ovládání softwaru IBM SPSS, Power BI či programování v jazyce R, Python a dalších.
Popis metody V minulém článku Analýza rozptylu a její předpoklady I jsme se zabývali důsledky porušeného předpokladu pro testování hypotézy o shodě středních hodnot. Článek shrnoval hlavní závěry pro klasický ANOVA test, pro robustní testy Welchův a Brownův-Forsytheův a pro neparametrický Kruskalův-Wallisův test. V tomto článku se podrobněji seznámíme s parametry simulace i jejími...
Celý článek
Definice úlohy Mezi uživateli statistických metod je rozšířen předpoklad, že normalita dat je u testů, které ji předpokládají, zásadní podmínka použití testu. Tento článek popisuje, že alespoň pro analýzu rozptylu to není pravda a normalita není zásadní, zásadní je ale požadavek na shodu rozptylu. Zjištění vycházejí z výsledků...
Celý článek
V tomto článku si bližšie popíšeme ako budeme mať pod kontrolou desatinné bodky alebo čiarky vo výstupných tabuľkách IBM SPSS Statistics. A taktiež pri exporte výstupných tabuliek SPSS napríklad do MS Excel, aby bol zachovaný ten istý desatinný oddeľovač. Existujú situácie, napríklad pri...
Celý článek
V předchozím článku jsme si ukázali, jak efektivně spojit data z několika sešitů Excelu dohromady, avšak pouze pro tabulky z jednoho konkrétního listu. Toto pokračování ukáže, jak postupovat, pokud bychom potřebovali spojit několik sešitů a v nich několik listů najednou. Ukázka bude opět prováděna na datech...
Celý článek
To, že každá analýza začíná u dat, je vcelku jasné. Ať máme v plánu počítat základní popisné statistiky nebo vytvářet složitý predikční model, vždy je potřeba mít data na vstupu vhodně připravená. Dnešní článek je věnován úpravě vstupních dat, a to konkrétně spojování proměnných...
Celý článek
