Kategorie: Predikce

Když průměr nestačí: Metoda Kaplan-Meier jako nástroj pro přesnější rozhodnutí

Metody analýzy délky života se užívají v situacích, kdy sledujeme délku trvání jevů, resp. dobu do výskytu určité události. Touto událostí může být například úmrtí pacienta, vznik poruchy výrobku, odchod zákazníka ke konkurenci nebo ukončení smlouvy. Metoda se tedy uplatňuje v medicíně, ekonomii,...

Celý článek

Nenechte své zákazníky odejít (Churn analýza)

Jednou z nejstarších komerčních úloh datové vědy je optimalizace retenčních kampaní. V konkurenčním tržním prostředí se vyplatí investovat do udržování vlastních zákazníků více než se snažit přetahovat nové zákazníky od konkurence. Úloze se slangově říká churn a spočívá v přípravě klasifikačního modelu, který dokáže u každého...

Celý článek

Moderní přístup k prediktivní údržbě: když stroje začnou mluvit

I zdánlivě obyčejný zvuk může být cenným zdrojem informací o technickém stavu stroje. Pomocí mikrofonů umístěných na vybraných částech zařízení lze sledovat vývoj hlučnosti a rozpoznat situace, kdy se stroj chová jinak než obvykle – například kvůli opotřebení součástek, chybějícímu mazivu nebo nesprávnému...

Celý článek

Když čas hraje roli: jak pomocí Coxovy regrese předvídat budoucí rizika

Coxova regrese či správněji Coxův model proporcionálních rizik (angl. Cox proportional hazards model) je statistická metoda sloužící k analýze tzv. „time‐to‐event“ dat, tedy časů do určité události (např. úmrtí, selhání, recidivy). Coxova regrese se používá tam, kde máme data o čase do určité události...

Celý článek

Ověření úspěšnosti predikčního modelu pracovních úrazů

Předchozí článek Kolik se stane v příštím roce v České republice pracovních úrazů? byl věnován vytváření predikčního modelu, jehož cílem bylo stanovit odhady počtu pracovních úrazů pro roky 2021-2023. I přesto, že byl model vytvářen až v průběhu roku 2022, tak k datu jeho vzniku stále nebyly k dispozici údaje...

Celý článek