I zdánlivě obyčejný zvuk může být cenným zdrojem informací o technickém stavu stroje. Pomocí mikrofonů umístěných na vybraných částech zařízení lze sledovat vývoj hlučnosti a rozpoznat situace, kdy se stroj chová jinak než obvykle – například kvůli opotřebení součástek, chybějícímu mazivu nebo nesprávnému...
Celý článek
Pri vyhodnocovaní kvality modelu binárnej klasifikácie (binary classification) sa využívajú rôzne evaluačné metriky (evaluation metrics). Napríklad Accuracy, Precision, Recall, F1 score, Area Under the ROC Curve (AUC), Log loss atď. V tomto článku sa zameriame na vyhodnocovanie kvality modelu klasifikácie viacerých tried...
Celý článek
Dnešní článek navazuje na předcházející text Jak poznat, že náš data miningový model je dobrý? věnovaný evaluačním grafům Gains a ROC. Křivek pro vyhodnocení kvality supervizovaných modelů s dichotomickou cílovou proměnnou však existuje mnohem více, proto se nyní seznámíme s dalšími dvěma typy grafů, konkrétně...
Celý článek
V dnešní době, kdy je snahou každé organizace vytěžit ze svých dat co nejvíce informací, je v rámci řešení dataminingových úloh vytvářeno velké množství různých modelů. Nicméně spolu se zrodem každého modelu vzniká také potřeba ověřit správnost jeho výsledků a vyhodnotit, zda je „dostatečně dobrý“...
Celý článek
Proces kategorizácie spočíva v tvorbe nových premenných založených na zoskupení hodnôt existujúcich premenných do kategórií. Kategorizáciu môžeme použiť pri spojitej premennej, kedy vytvoríme novú premennú, ktorá obsahuje intervaly spojitej premennej alebo pri zoskupení väčšieho množstva ordinálnych kategórií do menších súborov kategórií. Proces kategorizácie budeme...
Celý článek
