Autor Ing. Ondřej Brom

O autorovi

lektor, analytik a odborný konzultant ve společnosti ACREA. Ve své profesní kariéře se zaměřuji na analytickou činnost převážně v oblasti data miningu. V nemalé míře se podílím na odborné konzultantské činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení společnosti ACREA.

Analýza rozptylu a její předpoklady II

Popis metody a podrobné výsledky Popis metody V minulém článku Analýza rozptylu a její předpoklady I jsme se zabývali důsledky porušeného předpokladu pro testování hypotézy o shodě středních hodnot. Článek shrnoval hlavní závěry pro klasický ANOVA test, pro robustní testy Welchův a Brownův-Forsytheův a pro neparametrický Kruskalův-Wallisův test. V tomto článku se podrobněji...

Celý článek

Analýza rozptylu a její předpoklady I

Definice úlohy a hlavní závěry Definice úlohy Mezi uživateli statistických metod je rozšířen předpoklad, že normalita dat je u testů, které ji předpokládají, zásadní podmínka použití testu. Tento článek popisuje, že alespoň pro analýzu rozptylu to není pravda a normalita není zásadní, zásadní je ale požadavek na shodu...

Celý článek

Odhad nadúmrtnosti pomocí analýzy časových řad

Metoda Analýza časových řad je důležitou a specifickou součástí statistiky. Pracuje s časovými řadami, tedy s posloupnostmi hodnot uspořádaných v čase. Základní účel analýzy je pochopit chování řady v minulosti, matematicky ho zachytit a využít ho k předpovědi hodnot do budoucna. Svět, ve kterém žijeme a ve kterém se vyskytují procesy generující...

Celý článek

RFM – cílová segmentace

V minulém článku jsme rozdělili RFM skóre do skupin tvořených intervaly jednotlivých ukazatelů. Výsledných skupin je ale příliš mnoho, na to aby se s nimi dalo pracovat. Pro praktické použití analýzy je nutné výchozí skupiny sloučit do větších segmentů a těm dát vhodný marketingový význam. Při konstrukci segmentů...

Celý článek

RFM – výchozí segmentace

V minulém článku jsme získali RFM skóre z transakčních dat zákazníků, nyní zákazníky rozdělíme podle skóre do skupin (segmentů). Prvním krokem je rozdělení každé RFM (Recency, Frequency a Monetary) proměnné na intervaly zvlášť, nezávisle na ostatních. Např. rozdělíme zákazníky podle hodnoty F na zákazníky, co nakoupili jednou,...

Celý článek