Přihlaste se na bezplatný
webinář nebo seminář

V návaznosti na novou verzi celosvětově rozšířeného softwaru IBM SPSS Statistics 26 vychází i nová verze softwaru PS Imago PRO 6, ve kterém je software IBM SPSS Statistics 26 obsažen.

V softwaru PS Imago PRO 6 tedy nebude chybět:

• Kvantilová regrese,
• ROC analýza,
• vylepšení Bayesovské statistiky,
• implementace procedury Fleiss Kappa,
• rozšíření procedur při použití syntaxe.

Tyto novinky jsou obsahem IBM SPSS Statistics 26. Již tradičně k tomuto základu společnost Predictive Solutions přidá své novinky a tím vznikne nejbohatší verze tradičního analytického prostředí SPSS.

Přihlašte se na připravovaný webinář PS Imago PRO 6 ještě dnes!

Zveme Vás a Vaše kolegy na webinář, který Vám ukáže výhody Prediktivní údržby.  Hlavním cílem Prediktivní údržby je hledat v datech z výroby souvislosti a vzory, které odhadnou pravděpodobnost poruchy nebo selhání sledovaného stroje nebo zařízení. Je to tedy přístup, kdy se nečeká na to „až se to rozbije“ nebo „se to porouchá“, ale servisní zásahy se plánují a provádějí přesně v tu chvíli, kdy je to potřeba.

Firmy, které zavedly prediktivní údržbu, dosáhly:

• zvýšení návratnosti investic    10 krát
• snížení nákladů na údržbu       o 25 - 30 %
• snížení počtu poruch                 o 70 - 75%
• snížení prostojů                          o 35 – 45%
• zvýšení výroby                            o 20 - 25%  

Společně se podíváme na tyto možnosti, které Vám prediktivní údržba přinese: snížení nákladů na zbytečné kontroly a údržby, optimální plánování odstávek a včasné objednání náhradních dílů, minimalizaci neplánovaných prostojů ve výrobě a včasné odhalení nečekaných výpadků.

Přihlašte se na náš webinář a zjistěte, jakým způsobem můžete do IBM SPSS Statistics dostat komponentu, která Vám umožní analyzovat sentiment textových dat v češtině a slovenštině.

Určení sentimentu textového dokumentu je jednou z klasifikačních úloh, kdy dokumenty rozřazujeme do kategorií pozitivního a negativního sentimentu. Kromě zařazení dokumentu do sentimentální kategorie je často třeba sentiment obsažený v textu kvantifikovat. Číselné skóre úměrné pozitivnímu či negativnímu náboji dokumentu umožní dokumenty řadit a soustředit se pouze na ty nejvíce emotivní.

Textová data ideální pro analýzu sentimentu:

• přepisy hovorů
• stížnosti
• dotazy na helpdesku
• mailové komunikace
• komentáře u produktů
• hodnocení zaměstnanců
• atd.

Naučte se analyzovat textová data v češtině a slovenštině díky našemu webináři a přihlaste se ještě dnes!