Blog

Přinášíme vám články, tipy a rady z oblasti analýzy dat a datové vědy.

Zaměřujeme se zejména na témata sběru dat, přípravy dat pro jejich následnou analýzu, vysvětlení užití jednotlivých statistických a dataminingových metod i ovládání softwaru IBM SPSS, Power BI či programování v jazyce R, Python a dalších.

Testovanie predpokladu linearity v logistickej regresii

Podobne ako lineárna regresia aj logistická regresia predpokladá linearitu. Predpokladá však lineárny vzťah medzi logitom a číselnými nezávislými premennými. Predstavíme si najbežnejšie používané metódy testovania predpokladu linearity, možnosti riešenia porušenia predpokladu linearity a na záver si to ukážeme na jednoduchom príklade s výstupmi. Ako...

Celý článek

Determinanty cien automobilov Škoda Octavia III

Automobil Škoda Octavia je najúspešnejší a najpredávanejší model v histórii značky. Od svojho znovuuvedenia na trh v roku 1996 sa stala obľúbenou a snom mnohých ľudí aj vďaka veľkému objemu batožinového priestoru, nízkej spotrebe a veľkému objemu palivovej nádrže čo zaručovalo dlhý dojazd. V rokoch 2012 až...

Celý článek

Když průměr nestačí: Metoda Kaplan-Meier jako nástroj pro přesnější rozhodnutí

Metody analýzy délky života se užívají v situacích, kdy sledujeme délku trvání jevů, resp. dobu do výskytu určité události. Touto událostí může být například úmrtí pacienta, vznik poruchy výrobku, odchod zákazníka ke konkurenci nebo ukončení smlouvy. Metoda se tedy uplatňuje v medicíně, ekonomii,...

Celý článek

Nenechte své zákazníky odejít (Churn analýza)

Jednou z nejstarších komerčních úloh datové vědy je optimalizace retenčních kampaní. V konkurenčním tržním prostředí se vyplatí investovat do udržování vlastních zákazníků více než se snažit přetahovat nové zákazníky od konkurence. Úloze se slangově říká churn a spočívá v přípravě klasifikačního modelu, který dokáže u každého...

Celý článek

Analýza hlavných komponentov (Principal Component Analysis – PCA)

V súčasnej dobe je práca s dátami neoddeliteľnou súčasťou mnohých vedeckých disciplín, ako sú ekonómia, sociálne vedy, biológia, psychológia, informatika či strojové učenie. Moderné dátové súbory často obsahujú veľké množstvo premenných, ktoré sú medzi sebou navzájom prepojené a korelované. Takéto dáta sú...

Celý článek