Ve třetím článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics si představíme proceduru Optimal Binning, která umožňuje kategorizovat číselnou proměnnou optimálním způsobem vzhledem k cílové kategorizované proměnné. Ve verzi 27 je nově zařazená do základního modulu Base (dříve modul Data Preparation)....
Celý článek
V dalším článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics si ukážeme, jak identifikovat neobvyklé případy v datech na základě jejich mnohorozměrného profilu. Důvodem pro vyhledávání neobvyklých případů je nejčastěji snaha nalézt chybné, podezřelé nebo problematické případy, které by mohly zkreslovat...
Celý článek
V sérii čtyř na sebe navazujících článků si postupně představíme nástroje pro přípravu dat, které jsou ve verzi IBM SPSS Statistics 27 nově zařazené do základního modulu Base (dříve modul Data Preparation) a jsou tak nyní dostupné širokému okruhu uživatelů. V tomto článku si podrobněji...
Celý článek
Analytik resp. statistik dostává zřejmě nejčastěji otázky typu: Jak mohu zpracovat má data? Co mohu zjistit z mých dat? Případně dostává úkol: Zjistěte souvislost všeho se vším. Je nasnadě, že jde o nadlidský úkol, analytik/statistik nadto často věcně zkoumané oblasti nerozumí a v tom,...
Celý článek
IBM SPSS Statistics rozlišuje dva typy vynechaných hodnot (missing values): systémové (system missing) a uživatelem definované (user missing). Systémové vynechané hodnoty jsou u numerických proměnných reprezentovány prázdnou buňkou datové matice, v níž se zobrazuje symbolická tečka. Vynechané hodnoty textových proměnných (prázdné řetězce) jsou...
Celý článek
