Kategorie: Příprava dat

Jak velký má být můj výzkumný soubor?

Analytik resp. statistik dostává zřejmě nejčastěji otázky typu: Jak mohu zpracovat má data? Co mohu zjistit z mých dat? Případně dostává úkol: Zjistěte souvislost všeho se vším. Je nasnadě, že jde o nadlidský úkol, analytik/statistik nadto často věcně zkoumané oblasti nerozumí a v tom,...

Celý článek

Chybějící hodnoty v IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics rozlišuje dva typy vynechaných hodnot (missing values): systémové (system missing) a uživatelem definované (user missing). Systémové vynechané hodnoty jsou u numerických proměnných reprezentovány prázdnou buňkou datové matice, v níž se zobrazuje symbolická tečka. Vynechané hodnoty textových proměnných (prázdné řetězce) jsou...

Celý článek

Jak nastavit diakritiku v IBM SPSS Statistics?

Postupně vás budeme zásobovat tipy a triky, jak si usnadnit práci v analytickém a statistickém softwaru. Naši analytici si pro vás připravili několik vychytávek. Podělí se s vámi o jejich dlouholeté zkušenosti a know-how. V první lekci se dozvíte, jak nastavit českou diakritiku v IBM SPSS Statistics. IBM SPSS...

Celý článek

RFM – výchozí segmentace

V minulém článku jsme získali RFM skóre z transakčních dat zákazníků, nyní zákazníky rozdělíme podle skóre do skupin (segmentů). Prvním krokem je rozdělení každé RFM (Recency, Frequency a Monetary) proměnné na intervaly zvlášť, nezávisle na ostatních. Např. rozdělíme zákazníky podle hodnoty F na zákazníky, co nakoupili jednou,...

Celý článek

RFM – praktická realizace

V minulém článku jsme si řekli, co je to RFM. Než začneme analýzu využívat k další práci se zákazníky, je nutné RFM spočítat. Obecně se jedná o prostou datovou operaci, ale jako vždy nás čeká několik nástrah. RFM analýzy vycházejí z tzv. transakčních dat. Transakční data...

Celý článek