Blog

Přinášíme vám články, tipy a rady z oblasti analýzy dat a datové vědy.

Zaměřujeme se zejména na témata sběru dat, přípravy dat pro jejich následnou analýzu, vysvětlení užití jednotlivých statistických a dataminingových metod i ovládání softwaru IBM SPSS, Power BI či programování v jazyce R, Python a dalších.

Medzné efekty v logistickej regresii – užitočná interpretácia výsledkov logistickej regresie

Okrem bežne používanej interpretácie výsledkov logistickej regresie pomocou logitu, šance prípadne pomeru šancí existuje aj menej známa avšak pomerne často využívaná (najmä v oblasti ekonomických aplikácií) interpretácia pomocou medzných efektov. Mnoho účastníkov nášho kurzu logistickej regresie sa nás zvykne pýtať na medzné...

Celý článek

Export grafov z SPSS vo vysokej kvalite

Dávnejšie som na jednom z našich kurzov dostal otázku, či a ako je možné exportovať grafy z IBM SPSS Statistics vo vysokej kvalite? Zdanlivo jednoduchá otázka si zaslúži podrobnejšie vysvetlenie problematiky a možností riešenia v softvéri IBM SPSS Statistics. Export grafov z SPSS Možností exportu grafov z výstupového...

Celý článek

Vraj SPSS nevie robiť pekné grafy

Nie je žiadnym tajomstvom, že medzi používateľmi softvéru IBM SPSS Statistics panuje domnienka a častokrát aj presvedčenie, že SPSS nevie robiť pekné grafy. Mnoho používateľov tak pri tvorbe grafov prechádza do iných softvérov ako je napríklad Microsoft Excel. Je to oprávnené a prečo...

Celý článek

Jak poznat, že náš dataminingový model je dobrý? (část druhá)

Dnešní článek navazuje na předcházející text Jak poznat, že náš data miningový model je dobrý? věnovaný evaluačním grafům Gains a ROC. Křivek pro vyhodnocení kvality supervizovaných modelů s dichotomickou cílovou proměnnou však existuje mnohem více, proto se nyní seznámíme s dalšími dvěma typy grafů,...

Celý článek

Jak poznat, že náš dataminingový model je dobrý?

V dnešní době, kdy je snahou každé organizace vytěžit ze svých dat co nejvíce informací, je v rámci řešení dataminingových úloh vytvářeno velké množství různých modelů. Nicméně spolu se zrodem každého modelu vzniká také potřeba ověřit správnost jeho výsledků a vyhodnotit, zda je „dostatečně dobrý“...

Celý článek