Kategorie: Analýza dat

Když t-test selže: jednoduchý průvodce neparametrickými testy

Jedním z předpokladů T-testů (parametrických testů) je, že proměnná, kterou analyzujeme, pochází z populace s normálním rozdělením. Než tento test použijeme, měli bychom ověřit, zda je daný předpoklad splněn. V tomto článku se budeme věnovat situaci, kdy zjistíme, že tomu tak není. V takovém...

Celý článek

Hierarchické modely: Analýza dat se skupinovou strukturou či opakovaná měření

V mnoha oblastech datové analýzy se setkáváme s daty, která nejsou zcela nezávislá. Žáci jsou součástí tříd, zaměstnanci pracují ve firmách nebo jsou hodnoty měřeny opakovaně na jednom pacientovi.  Tradiční lineární modely často tyto struktury a závislosti ignorují. Pokud bychom jejich výsledky analyzovali...

Celý článek

T-testy: Klíč k odhalení rozdílů mezi skupinami

Statistika nabízí celou řadu metod, jak ověřit naše hypotézy a rozhodnout, zda rozdíly mezi skupinami či měřeními mají skutečný význam. Jednou z nejčastěji používaných metod je t-test, který se uplatňuje v přírodních vědách, medicíně, vzdělávání, průmyslu i v sociálních vědách. Tento článek se zaměřuje na vysvětlení, co t-test...

Celý článek

Proč zvolit jazyk R pro analýzu dat?

Když se řekne „analýza dat“, mnoha lidem se vybaví tabulky v Excelu nebo elegantní dashboardy v Power BI. Možná i pár kliknutí v Google Analytics nebo heatmapa ve vizualizačním nástroji. Ale svět dat je mnohem hlubší – a právě tam, kde tabulky nestačí a klikací nástroje...

Celý článek

Reliabilita ve statistice: Co představuje, proč a jak ji měřit

Analýza reliability (česky také analýza spolehlivosti) představuje ve statistice klíčový nástroj pro hodnocení konzistence a přesnosti měření. Reliabilita (spolehlivost) měření je jedním ze základních aspektů vypovídajících o kvalitě dat. Vyjadřuje přesnost měření té vlastnosti, kterou ve skutečnosti měříme. Jedná se o schopnost zopakovat za stejných...

Celý článek