Autor Ing. Bronislava Černá

O autorovi

V roce 2018 ukončila bakalářský obor Matematické metody v ekonomii na Vysoké škole ekonomické v Praze a v roce 2022 dokončila magisterský studijní program Ekonometrie a operační výzkum na Fakultě informatiky a statistiky.  Již během studia pracovala v bankovním prostředí v oblasti analýzy dat. V současnosti pracuje ve společnosti ACREA jako analytička, konzultantka a lektorka se zaměřením na statistiku, reportování dat a programovací jazyk R. Ve společnosti ACREA CR pracuje jako analytička, konzultantka a lektorka.

Když průměr nestačí: Metoda Kaplan-Meier jako nástroj pro přesnější rozhodnutí

Metody analýzy délky života se užívají v situacích, kdy sledujeme délku trvání jevů, resp. dobu do výskytu určité události. Touto událostí může být například úmrtí pacienta, vznik poruchy výrobku, odchod zákazníka ke konkurenci nebo ukončení smlouvy. Metoda se tedy uplatňuje v medicíně, ekonomii,...

Celý článek

Když t-test selže: jednoduchý průvodce neparametrickými testy

Jedním z předpokladů T-testů (parametrických testů) je, že proměnná, kterou analyzujeme, pochází z populace s normálním rozdělením. Než tento test použijeme, měli bychom ověřit, zda je daný předpoklad splněn. V tomto článku se budeme věnovat situaci, kdy zjistíme, že tomu tak není. V takovém...

Celý článek

Proč zvolit jazyk R pro analýzu dat?

Když se řekne „analýza dat“, mnoha lidem se vybaví tabulky v Excelu nebo elegantní dashboardy v Power BI. Možná i pár kliknutí v Google Analytics nebo heatmapa ve vizualizačním nástroji. Ale svět dat je mnohem hlubší – a právě tam, kde tabulky nestačí a klikací nástroje končí,...

Celý článek

Reliabilita ve statistice: Co představuje, proč a jak ji měřit

Analýza reliability (česky také analýza spolehlivosti) představuje ve statistice klíčový nástroj pro hodnocení konzistence a přesnosti měření. Reliabilita (spolehlivost) měření je jedním ze základních aspektů vypovídajících o kvalitě dat. Vyjadřuje přesnost měření té vlastnosti, kterou ve skutečnosti měříme. Jedná se o schopnost zopakovat za stejných podmínek stejné...

Celý článek

6 nejčastějších chyb při vizualizaci

Vizualizace dat je součástí každé analýzy a umožňuje nám prezentovat její výsledky. Při vytváření grafických výstupů je nutno dodržovat několik základních pravidel. V článku shrneme některé časté chyby, které se mohou při vizualizaci dat vyskytnout. 1. Zdroj dat Kvalita výsledné vizualizace dat...

Celý článek