Přinášíme vám články, tipy a rady z oblasti analýzy dat a datové vědy.
Zaměřujeme se zejména na témata sběru dat, přípravy dat pro jejich následnou analýzu, vysvětlení užití jednotlivých statistických a dataminingových metod i ovládání softwaru IBM SPSS, Power BI či programování v jazyce R, Python a dalších.
Už se vám někdy stalo, že jste nemohli řešit zadaný úkol, protože tomu bránila bezpečnostní opatření? Předpokládám, že většina z nás odpoví kladně a přidá nějakou absurdní historku z vlastní praxe. Podívejme se, jaké nástrahy na nás čekají při hromadném zpracování dat a jak by...
Celý článek
Coxova regrese či správněji Coxův model proporcionálních rizik (angl. Cox proportional hazards model) je statistická metoda sloužící k analýze tzv. „time‐to‐event“ dat, tedy časů do určité události (např. úmrtí, selhání, recidivy). Coxova regrese se používá tam, kde máme data o čase do určité události...
Celý článek
Zdravotnictví, školství, firemní i neziskový sektor – všude tam se stále pracuje s papírovými formuláři, dotazníky či testy. Papír zůstává praktickým a dostupným nástrojem pro sběr dat, zvlášť v prostředí, kde není jistota připojení k internetu, kde se vyžaduje anonymita nebo kde jsou respondenti zvyklí na klasické...
Celý článek
Jedním z předpokladů T-testů (parametrických testů) je, že proměnná, kterou analyzujeme, pochází z populace s normálním rozdělením. Než tento test použijeme, měli bychom ověřit, zda je daný předpoklad splněn. V tomto článku se budeme věnovat situaci, kdy zjistíme, že tomu tak není. V takovém...
Celý článek
V mnoha oblastech datové analýzy se setkáváme s daty, která nejsou zcela nezávislá. Žáci jsou součástí tříd, zaměstnanci pracují ve firmách nebo jsou hodnoty měřeny opakovaně na jednom pacientovi. Tradiční lineární modely často tyto struktury a závislosti ignorují. Pokud bychom jejich výsledky analyzovali běžnými...
Celý článek
