Přinášíme vám články, tipy a rady z oblasti analýzy dat a datové vědy.
Zaměřujeme se zejména na témata sběru dat, přípravy dat pro jejich následnou analýzu, vysvětlení užití jednotlivých statistických a dataminingových metod i ovládání softwaru IBM SPSS, Power BI či programování v jazyce R, Python a dalších.
Jedním z předpokladů T-testů (parametrických testů) je, že proměnná, kterou analyzujeme, pochází z populace s normálním rozdělením. Než tento test použijeme, měli bychom ověřit, zda je daný předpoklad splněn. V tomto článku se budeme věnovat situaci, kdy zjistíme, že tomu tak není. V takovém...
Celý článek
V mnoha oblastech datové analýzy se setkáváme s daty, která nejsou zcela nezávislá. Žáci jsou součástí tříd, zaměstnanci pracují ve firmách nebo jsou hodnoty měřeny opakovaně na jednom pacientovi. Tradiční lineární modely často tyto struktury a závislosti ignorují. Pokud bychom jejich výsledky analyzovali...
Celý článek
Statistika nabízí celou řadu metod, jak ověřit naše hypotézy a rozhodnout, zda rozdíly mezi skupinami či měřeními mají skutečný význam. Jednou z nejčastěji používaných metod je t-test, který se uplatňuje v přírodních vědách, medicíně, vzdělávání, průmyslu i v sociálních vědách. Tento článek se zaměřuje na vysvětlení, co t-test...
Celý článek
Zjistěte jaké jsou klíčové přednosti Power BI a proč si ho vybrat místo jiných nástrojů pro datovou vizualizaci a sdílení reportů.
Celý článek
Když se řekne „analýza dat“, mnoha lidem se vybaví tabulky v Excelu nebo elegantní dashboardy v Power BI. Možná i pár kliknutí v Google Analytics nebo heatmapa ve vizualizačním nástroji. Ale svět dat je mnohem hlubší – a právě tam, kde tabulky nestačí a klikací nástroje...
Celý článek
