Přinášíme vám články, tipy a rady z oblasti analýzy dat a datové vědy.
Zaměřujeme se zejména na témata sběru dat, přípravy dat pro jejich následnou analýzu, vysvětlení užití jednotlivých statistických a dataminingových metod i ovládání softwaru IBM SPSS, Power BI či programování v jazyce R, Python a dalších.
RFM analýza (Recency, Frequency, Monetary) predstavuje jednu z najrobustnejších metód behaviorálnej segmentácie v databázovom marketingu. Jej primárnym cieľom je kvantifikovať hodnotu zákazníka na základe jeho reálneho nákupného správania, čím sa eliminuje subjektivita deklaratívnych prieskumov. Teoretický pilier metódy vychádza z Paretovho princípu (pravidlo 80/20), ktorý...
Celý článek
Už se vám někdy stalo, že jste nemohli řešit zadaný úkol, protože tomu bránila bezpečnostní opatření? Předpokládám, že většina z nás odpoví kladně a přidá nějakou absurdní historku z vlastní praxe. Podívejme se, jaké nástrahy na nás čekají při hromadném zpracování dat a jak by...
Celý článek
Coxova regrese či správněji Coxův model proporcionálních rizik (angl. Cox proportional hazards model) je statistická metoda sloužící k analýze tzv. „time‐to‐event“ dat, tedy časů do určité události (např. úmrtí, selhání, recidivy). Coxova regrese se používá tam, kde máme data o čase do určité události...
Celý článek
Zdravotnictví, školství, firemní i neziskový sektor – všude tam se stále pracuje s papírovými formuláři, dotazníky či testy. Papír zůstává praktickým a dostupným nástrojem pro sběr dat, zvlášť v prostředí, kde není jistota připojení k internetu, kde se vyžaduje anonymita nebo kde jsou respondenti zvyklí na klasické...
Celý článek
Jedním z předpokladů T-testů (parametrických testů) je, že proměnná, kterou analyzujeme, pochází z populace s normálním rozdělením. Než tento test použijeme, měli bychom ověřit, zda je daný předpoklad splněn. V tomto článku se budeme věnovat situaci, kdy zjistíme, že tomu tak není. V takovém...
Celý článek
