Determinanty cien automobilov Škoda Octavia III

Automobil Škoda Octavia je najúspešnejší a najpredávanejší model v histórii značky. Od svojho znovuuvedenia na trh v roku 1996 sa stala obľúbenou a snom mnohých ľudí aj vďaka veľkému objemu batožinového priestoru, nízkej spotrebe a veľkému objemu palivovej nádrže čo zaručovalo dlhý dojazd. V rokoch 2012 až 2019 bola vyrábaná už 3. generácia tohto úspešného modelu, ktorá sa v roku 2017 stala najpredávanejším novým automobilom na Slovensku. Táto generácia má objem batožinového priestoru vo verzii liftback 590 l a po sklopení zadných sedadiel až 1580 l. V prípade verzie kombi je to 610 l a po sklopení zadných sedadiel 1740 l.

Na základe reálnych dát automobilov Škoda Octavia III, ktoré pochádzajú z inzertného portálu z októbra roku 2018 zistíme kľúčové determinanty cien. Kľúčovými faktormi tak môžu byť napríklad výkon motora, stav kilometrov, výbava alebo záruka.

Korelácia charakteristík a ceny automobilov Škoda Octavia III

Na základe znamienka korelačného koeficientu pre korelačnú maticu vzťahu jednotlivých charakteristík (stĺpce) a ceny automobilov (prvý riadok) vidíme, že vzťahy sú podľa očakávania. V priemere platí:

  1. Neskoršia registrácia automobilu zvyšuje jeho cenu.
  2. Platnosť záruky zvyšuje cenu a tiež čím väčší počet mesiacov do konca záruky, tým vyššia cena.
  3. Vysoký nájazd automobilu znižuje jeho cenu.
  4. RS automobily sú drahšie.
  5. Vyšší výkon motora zvyšuje cenu automobilu.
  6. Vyšší počet mesiacov do konca STK zvyšuje cenu automobilu.
  7. Vyššie stupne výbavy ako je Laurin&Klement alebo Style zvyšujú cenu automobilu.

Podľa hodnoty korelačného koeficientu v absolútnej hodnote vidíme, že najsilnejší vzťah na cenu majú rok registrácie, stav kilometrov a výkon motora. Na 5 % hladine významnosti sú všetky uvedené korelačné koeficienty štatisticky významné.

Z hodnoty a znamienka korelačného koeficientu však nevieme kvantifikovať vplyv jednotlivých charakteristík na cenu automobilov. Na to využijeme model lineárnej regresie, kde pre výber jednotlivých charakteristík do modelu použijeme Stepwise metódu.

Vplyv charakteristík na ceny automobilov Škoda Octavia III

Z tabuľky koeficientov (stĺpec B) vidíme rovnaké znamienka regresných koeficientov ako v prípade korelačných koeficientov. Pre vybraté charakteristiky do modelu platia teda rovnaké závery za predpokladu, že ostatné charakteristiky automobilu zahrnuté v modeli sú rovnaké. Hodnoty regresných koeficientov však vieme interpretovať napríklad nasledovne:

  1. Automobily mladšie o jeden rok sú v priemere drahšie o približne 737 EUR za predpokladu, že ostatné charakteristiky zahrnuté v modeli sú rovnaké.
  2. Ak uvažujeme nad dvoma rovnakými automobilmi z pohľadu charakteristík zahrnutých do modelu avšak jeden automobil má vyšší výkon motora o 10 kW, tak v priemere bude tento automobil drahší o približne 776 EUR.
  3. Vyšší nájazd automobilu o 100 000 km zníži jeho cenu v priemere o 2 400 EUR za predpokladu, že ostatné charakteristiky automobilu zahrnuté v modeli sa nemenia.
  4. Automobily RS sú v priemere drahšie o približne 2 534 EUR ak ostatné charakteristiky automobilu zahrnuté v modeli sú rovnaké.
  5. Najvyššie stupne výbavy zvyšujú cenu automobilu v priemere približne o 2993 EUR pre výbavu Laurin&Klement a 1 714 EUR pre výbavu Style pri nemenných ostatných charakteristikách automobilu zahrnutých do modelu.
  6. Každý mesiac záruky naviac zvyšuje cenu automobilu v priemere o približne 22 EUR za predpokladu, že ostatné charakteristiky zahrnuté do modelu sú rovnaké.

Diagnostické testy

Predpoklady modelu lineárnej regresie môžeme overiť s pomocou verejne dostupnej procedúry Diagnostické testy. Z tabuliek zistíme, že na 5 % hladine významnosti nezamietame ani jednu nulovú hypotézu a teda predpoklady modelu sú splnené.


Chcete se naučit analyzovat data
od základních až po pokročilé metody?

Termín: 2. 10. 2026 – 12. 2. 2027, vždy v pátek dopoledne
Videozáznam: na 3 měsíce od ukončení kurzu ZDARMA
Formát: online přes MS Teams

Více o kurzu včetně přihlášky

Ing. Mgr. Milan Machalec
lektor, analytik a odborný konzultant ve společnosti ACREA. Ve své profesní kariéře se zaměřuje na analytickou činnost nejen v oblasti statistiky, ale také data miningu a své odborné zkušenosti využívá v lektorské činnosti. V nemalé míře se podílí na odborné konzultantské činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení v různých podnicích.
Komentáře

Přidat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *