V minulém článku jsme rozdělili RFM skóre do skupin tvořených intervaly jednotlivých ukazatelů. Výsledných skupin je ale příliš mnoho, na to aby se s nimi dalo pracovat. Pro praktické použití analýzy je nutné výchozí skupiny sloučit do větších segmentů a těm dát vhodný marketingový význam. Při konstrukci segmentů...
Celý článek
V minulém článku jsme získali RFM skóre z transakčních dat zákazníků, nyní zákazníky rozdělíme podle skóre do skupin (segmentů). Prvním krokem je rozdělení každé RFM (Recency, Frequency a Monetary) proměnné na intervaly zvlášť, nezávisle na ostatních. Např. rozdělíme zákazníky podle hodnoty F na zákazníky, co nakoupili jednou,...
Celý článek
V minulém článku jsme si řekli, co je to RFM. Než začneme analýzu využívat k další práci se zákazníky, je nutné RFM spočítat. Obecně se jedná o prostou datovou operaci, ale jako vždy nás čeká několik nástrah. RFM analýzy vycházejí z tzv. transakčních dat. Transakční data...
Celý článek
V marketingu je potřeba přistupovat k různým zákazníkům rozdílně, ideálně ke každému individuálně. Individuální přístup je však komplikovaný a proto je lepší začít něčím jednodušším, co ale zároveň bude mít marketingový přínos. V praxi se osvědčilo rozdělit zákazníky do několika skupin neboli segmentů, které se odlišují svým spotřebním chováním. Každému...
Celý článek
Jak spolu souvisí smrt a sýr… V tomto článku si povíme o něčem, co je známo pod pojmem falešná či nepravá korelace (anglicky spurious correlation). Korelační koeficient udává míru asociace mezi dvěma číselnými proměnnými. Jedná se o číslo z intervalu <-1, 1>. Pokud se korelace...
Celý článek
