Přinášíme vám články, tipy a rady z oblasti analýzy dat a datové vědy.
Zaměřujeme se zejména na témata sběru dat, přípravy dat pro jejich následnou analýzu, vysvětlení užití jednotlivých statistických a dataminingových metod i ovládání softwaru IBM SPSS, Power BI či programování v jazyce R, Python a dalších.
Všem datovým úpravám, analýzám, predikcím a reportům musí předcházet fáze, ve které se data získávají. Pro někoho znamená získání dat export z již existujících zdrojů. Jak se data do těchto zdrojů dostala už nijak neřeší. Pro jiného znamená získání dat přímo jejich sběr. To znamená,...
Celý článek
Analýza rozptylu (analýza variance, ANOVA) patří mezi základní metody statistické analýzy dat. Své uplatnění nachází téměř ve všech oblastech aplikované statistiky. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování určité číselné veličiny, posoudit míru jejich vlivu a provést detailní porovnání skupin. Ačkoliv uplynulo...
Celý článek
O přípravě dat se říká, že je důležitá. Takové tvrzení je však nedostatečné. Příprava dat je totiž naprosto klíčová. Je zásadním, kritickým faktorem, který často rozhoduje o úspěchu či neúspěchu celého projektu. Velice často zabere až 80% časového rozpočtu projektu. Níže...
Celý článek
Vědět dostatečně dopředu, zda něco nastane nebo ne, je velmi užitečné. Můžeme se účinně pokusit události, pokud je nepříznivá zabránit nebo se na ni alespoň připravit. Problém ale je, jak budoucí vývoj předpovědět. Jednou z možností je poučit se o budoucnosti z minulosti.
Celý článek
Dostala se mi do ruky agregovaná volební data. Jednalo se o průměrný volební zisk jednotlivých parlamentních stran na úrovni okresů. Shodou okolností jsem měl k dispozici data ve stejném rozsahu a formátu i pro volby do poslanecké sněmovny za rok 2013. Řekl jsem si, jestli bych v datech neobjevil...
Celý článek
