Blog

Přinášíme vám články, tipy a rady z oblasti analýzy dat a datové vědy.

Zaměřujeme se zejména na témata sběru dat, přípravy dat pro jejich následnou analýzu, vysvětlení užití jednotlivých statistických a dataminingových metod i ovládání softwaru IBM SPSS, Power BI či programování v jazyce R, Python a dalších.

Hodnocení hollywoodských filmů v IBM SPSS Statistics

V tomto článku si představíme analýzu, která vznikla během individuálních analytických cvičení prezentovaných v semestrálním kurzu Statistická analýza dat v praxi. Máme k dispozici datový soubor charakterizující a hodnotící vybrané hollywoodské filmy za dobu čtyř let a stojíme před otázkou, co ovlivňuje divácké hodnocení těchto filmů? Má...

Celý článek
Background image created by D3images - Freepik.com

Jak najít správné kontakty ve vlastním CRM

Před několika měsíci mě kolegyně požádala, abych pro ni připravil data o zákaznících do emailových kampaní z našeho firemního CRM. Souhlasil jsem, ale v duchu jsem si říkal, proč si to neudělá sama. Vždyť export dat z webového rozhraní CRM nemůže být žádná věda. Bohužel se...

Celý článek

Reporty a možnosti interpretácie výsledkov

Pojem reporting je prebraným pojmom z anglického jazyka, preklad do slovenského jazyka by mohol byť oznamovanie alebo ohlasovanie. Tento preklad je pojmu reporting významovo blízky, keďže sa zaoberá práve oznamovaním získaných výsledkov, ale jeho používanie v slovenskej forme by mohlo pôsobiť zbytočne mätúco....

Celý článek
Blog - predikce

Predikce – nehádejte z karet, ale použijte statistický model

Predikce je pojem známý nejen ze statistiky, obecně se dá říci, že je to výrok o události, která nastane v budoucnu, český termín je předpověď. Předpověď není založena na náhodě (hádaní, věštba), ale vychází ze znalosti současnosti a minulosti. Metody předpovědi se liší, ale často vycházejí z vědeckých teorií.

Celý článek
Blog - analýza dat

Analýza dát – podpora vášho rozhodovania

Objem elektronických dát z roka na rok exponenciálne narastá. V 21. storočí sa už žiadna sféra nezaobíde bez analýzy dát a potreby spracovávať veľké objemy dát pochádzajúcich z rozličných dátových zdrojov. Či už je to štátna, komerčná alebo akademická sféra.

Celý článek