Rebríček dostupnosti bývania

V predchádzajúcom článku sme sa venovali vplyvu makroekonomických ukazovateľov na dostupnosť bývania. Teraz sa pozrieme na rebríček dostupnosti bývania podľa krajov na Slovensku v 4. kvartáli roku 2024, 1. kvartáli roku 2005, ich percentuálny rozdiel ako aj časový vývoj. Dostupnosť bývania bude počítaná ako počet priemerných hrubých nominálnych ročných miezd potrebných na kúpu nehnuteľnosti s rozlohou 70 m2. Čím väčšia hodnota, tým je menej dostupné bývanie. K tomuto výpočtu použijeme verejne dostupné kvartálne dáta od roku 2005 do roku 2024 a to priemernú nominálnu hrubú mesačnú mzdu v EUR pre jednotlivé kraje zo Štatistického úradu SR a priemernú cenu nehnuteľností v EUR za m2 podľa krajov z Národnej banky Slovenska (NBS). Pre prehľadnosť grafov bude 8 krajov zobrazovaných skratkami a to Bratislavský (BA), Trnavský (TT), Nitriansky (NR), Trenčiansky (TN), Žilinský (ZA), Banskobystrický (BB), Košický (KE) a Prešovský (PO).

Rebríček dostupnosti bývania

Pre aktuálne najdostupnejší 4. kvartál roku 2024 je podľa očakávania najmenej dostupné bývanie v Bratislavskom kraji, kde na kúpu nehnuteľnosti s rozlohou 70 m2 je potrebných približne 10 priemerných hrubých nominálnych ročných miezd Bratislavského kraja. Naproti tomu, najdostupnejšie bývanie je v Nitrianskom kraji. Tam na kúpu nehnuteľnosti s rozlohou 70 m2 je potrebných približne 6 priemerných hrubých nominálnych ročných miezd Nitrianskeho kraja. Takmer rovnakú dostupnosť bývania má Prešovský a Košický kraj (8,6), Trnavský a Žilinský kraj (7,3) a potom Banskobystrický, Trenčiansky a Nitriansky kraj (6).

Pri porovnaní s dostupnosťou bývania v 1. kvartáli roku 2005 je vidieť podobné poradie krajov. Vymenili sa len poradia Trnavského a Košického kraja a tiež Nitrianskeho a Trenčianskeho kraja.

Porovnaním dostupnosti bývania medzi 4. kvartálom roku 2024 a 1. kvartálom roku 2005 v podobe ich percentuálneho rozdielu zistíme, že mimo Trnavského kraja (-2,7 %) došlo v ostatných krajoch k zhoršeniu dostupnosti bývania. Čo znamená, že ceny nehnuteľností mali za dané obdobie pre tieto kraje väčší rast ako mzdy. Najväčší percentuálny rozdiel je pre Trenčiansky kraj (51,6 %). Podobne je na tom aj Košický kraj (50,8 %). Takmer bez zmeny je Prešovský kraj (1,4 %).

Časový vývoj dostupnosti bývania

Pohľadom na časový vývoj dostupnosti bývania v jednotlivých krajoch vidíme väčšie fluktuácie v okolí roku 2008 a 2022 kedy sa dostupnosť bývania vo všetkých krajoch zhoršovala. V obidvoch prípadoch ceny nehnuteľností najskôr dramatickejšie rástli a potom aj klesali. Rast miezd bol však pomalší ako rast cien nehnuteľností a teda dochádzalo k zhoršeniu dostupnosti bývania. V prvom prípade to však bolo spôsobené globálnou finančnou krízou a v druhom vysokou infláciou a očakávaným rastom úrokových sadzieb.

Posledným grafom, na ktorý sa pozrieme je časový vývoj poradia dostupnosti bývania v jednotlivých krajoch. Poradie dostupnosti bývania nadobúda hodnoty od 1 do 8 a čím je väčšia hodnota tým menej je dostupné bývanie. Bratislavský kraj má za sledované obdobie s výnimkou troch kvartálov, kedy ho predbehol Prešovský kraj, suverénne dlhodobo najnedostupnejšie bývanie. Naproti tomu dlhodobo najdostupnejšie bývanie má Nitriansky kraj, ktorý si vo väčšine prípadov vymenil miesto s Trenčianskym krajom. Na pár kvartálov sa na prvú priečku dostupnosti bývania dostal aj Banskobystrický kraj. Žilinský, Trnavský a Košický kraj najviac fluktuovali v poradí a poradia si medzi sebou častejšie vymieňali. Tieto pohyby sú ovplyvnené zmenami cien nehnuteľností a miezd v jednotlivých kvartáloch pre dané kraje.


Rádi byste se o statistice a analýze dat dozvěděli více? Chcete se stát mistrem ve svém oboru nebo si jen potřebujete doplnit znalosti? V ACREA nabízíme širokou nabídku kurzů pro váš profesní růst. Máte-li jiný dotaz. Nebojte se využít naši nezávaznou konzultaci, při které vám rádi zodpovíme všechny vaše dotazy a najdeme vhodné řešení.

Tento obrázek nemá vyplněný atribut alt; název souboru je Datovy-zdroj-4BANNER-1-1024x435.webp.

Ing. Mgr. Milan Machalec
lektor, analytik a odborný konzultant ve společnosti ACREA. Ve své profesní kariéře se zaměřuje na analytickou činnost nejen v oblasti statistiky, ale také data miningu a své odborné zkušenosti využívá v lektorské činnosti. V nemalé míře se podílí na odborné konzultantské činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení v různých podnicích.
Komentáře

Přidat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *