Přinášíme vám články, tipy a rady z oblasti analýzy dat a datové vědy.
Zaměřujeme se zejména na témata sběru dat, přípravy dat pro jejich následnou analýzu, vysvětlení užití jednotlivých statistických a dataminingových metod i ovládání softwaru IBM SPSS, Power BI či programování v jazyce R, Python a dalších.
V souvislosti s různými typy testů na koronavirus v poslední době často řešíme otázku, který z testů je spolehlivější a jak porovnat jejich kvalitu. Nejčastěji se uvádějí dvě charakteristiky: senzitivita a specifičnost. Víte ale, co přesně znamenají a jak je interpretovat? V tomto článku si přiblížíme, jakým způsobem se...
Celý článek
Nejsledovanějším sportem v Česku je nepochybně fotbal. Točí se tu velké peníze, a proto se s fotbalem pojí nejedna aféra. V aférách bývá zapleteno mnoho lidí a organizací a udělat si obrázek o tom, kdo s kým spolupracoval, nebývá snadné. Podívejme se na vztahy aktérů jedné z posledních afér, kdy...
Celý článek
Většina příspěvků na tomto blogu je věnována softwaru IBM SPSS. V jednom z předcházejících článků jsme si již představili možnosti rozšíření IBM SPSS Statistics díky spolupráci s jazykem R. Zde se zaměříme na práci s grafy v R a přiblížíme si, v jakých situacích je užitečné využít R pro doplnění...
Celý článek
V praxi se často stává, že datový soubor obsahuje mnoho desítek proměnných. Pracovat s takovým počtem proměnných je časově náročné – jenom nalezení požadované proměnné v seznamu proměnných vyžaduje nemálo drahocenných vteřin. Systém IBM SPSS Statistics proto nabízí možnost nadefinovat sady proměnných,...
Celý článek
V posledním článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics se zaměříme na to, jak si usnadnit práci při přípravě dat pro modelování. Představíme si tři procedury, které naleznete v nabídce Transform, Prepare Data for Modeling. Nabídka Interactive je určena pro interaktivní přípravu dat, kdy si uživatel může...
Celý článek
