V minulém článku jsme získali RFM skóre z transakčních dat zákazníků, nyní zákazníky rozdělíme podle skóre do skupin (segmentů). Prvním krokem je rozdělení každé RFM (Recency, Frequency a Monetary) proměnné na intervaly zvlášť, nezávisle na ostatních. Např. rozdělíme zákazníky podle hodnoty F na zákazníky, co nakoupili jednou,...
Celý článek
V minulém článku jsme si řekli, co je to RFM. Než začneme analýzu využívat k další práci se zákazníky, je nutné RFM spočítat. Obecně se jedná o prostou datovou operaci, ale jako vždy nás čeká několik nástrah. RFM analýzy vycházejí z tzv. transakčních dat. Transakční data...
Celý článek
V marketingu je potřeba přistupovat k různým zákazníkům rozdílně, ideálně ke každému individuálně. Individuální přístup je však komplikovaný a proto je lepší začít něčím jednodušším, co ale zároveň bude mít marketingový přínos. V praxi se osvědčilo rozdělit zákazníky do několika skupin neboli segmentů, které se odlišují svým spotřebním chováním. Každému...
Celý článek
Predikce je pojem známý nejen ze statistiky, obecně se dá říci, že je to výrok o události, která nastane v budoucnu, český termín je předpověď. Předpověď není založena na náhodě (hádaní, věštba), ale vychází ze znalosti současnosti a minulosti. Metody předpovědi se liší, ale často vycházejí z vědeckých teorií.
Celý článek
Vědět dostatečně dopředu, zda něco nastane nebo ne, je velmi užitečné. Můžeme se účinně pokusit události, pokud je nepříznivá zabránit nebo se na ni alespoň připravit. Problém ale je, jak budoucí vývoj předpovědět. Jednou z možností je poučit se o budoucnosti z minulosti.
Celý článek
