V minulé části jsme si ukázali, jak se v diskriminační analýze provádí klasifikace do skupin. Používají se dva, co se výsledku týče, ekvivalentní způsoby, kdy jeden pracuje s diskriminačními funkcemi a druhý s funkcemi klasifikačními. Nyní přikročíme k srovnání klasifikace s další široce rozšířenou metodou pro klasifikaci, tedy s logistickou regresí. Logistická regrese...
Celý článek
Klasifikace v lineární diskriminační analýze V minulé části jsme se seznámili se vzorcem pro výpočet aposteriorní pravděpodobnosti (1) založeném na Mahalanobisovově vzdálenosti (2) a zmínili jsme, že vzorec se výrazně zjednoduší v případě lineární diskriminační analýze (dále DA). Vzorec se týká kanonických diskriminačních funkcí, které...
Celý článek
Jednou z velmi častých úloh statistiky i datascience je klasifikace. Úloha spočívá v odhadu skupiny (třídy), ke které případ náleží na základně jeho vlastností zachycených sadou číselných i kategorizovaných proměnných. Ty budeme nazývat vysvětlující. V úloze se například určuje diagnóza pacienta podle výsledků vyšetření nebo budoucí platební morálka...
Celý článek
V minulých dvou článcích jsme se zabývali chováním testů pro shodu středních hodnot ve skupinách při platnosti nulové hypotézy a nesplnění předpokladů klasické analýzy rozptylu. Konkrétně jsme zkoumali klasický ANOVA test, robustní testy Welchův a Brownův-Forsytheův a neparametrický Kruskalův-Wallisův test. Nyní se zaměříme na vlastnosti testů, pokud platí alternativní hypotéza....
Celý článek
Popis metody V minulém článku Analýza rozptylu a její předpoklady I jsme se zabývali důsledky porušeného předpokladu pro testování hypotézy o shodě středních hodnot. Článek shrnoval hlavní závěry pro klasický ANOVA test, pro robustní testy Welchův a Brownův-Forsytheův a pro neparametrický Kruskalův-Wallisův test. V tomto článku se podrobněji seznámíme s parametry simulace i jejími...
Celý článek
