Většina příspěvků na tomto blogu je věnována softwaru IBM SPSS. V jednom z předcházejících článků jsme si již představili možnosti rozšíření IBM SPSS Statistics díky spolupráci s jazykem R. Zde se zaměříme na práci s grafy v R a přiblížíme si, v jakých situacích je užitečné využít R pro...
Celý článek
V praxi se často stává, že datový soubor obsahuje mnoho desítek proměnných. Pracovat s takovým počtem proměnných je časově náročné – jenom nalezení požadované proměnné v seznamu proměnných vyžaduje nemálo drahocenných vteřin. Systém IBM SPSS Statistics proto nabízí možnost nadefinovat sady proměnných,...
Celý článek
V posledním článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics se zaměříme na to, jak si usnadnit práci při přípravě dat pro modelování. Představíme si tři procedury, které naleznete v nabídce Transform, Prepare Data for Modeling. Nabídka Interactive je určena pro interaktivní přípravu dat, kdy si uživatel může...
Celý článek
Ve třetím článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics si představíme proceduru Optimal Binning, která umožňuje kategorizovat číselnou proměnnou optimálním způsobem vzhledem k cílové kategorizované proměnné. Ve verzi 27 je nově zařazená do základního modulu Base (dříve modul Data Preparation)....
Celý článek
V dalším článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics si ukážeme, jak identifikovat neobvyklé případy v datech na základě jejich mnohorozměrného profilu. Důvodem pro vyhledávání neobvyklých případů je nejčastěji snaha nalézt chybné, podezřelé nebo problematické případy, které by mohly zkreslovat...
Celý článek