Když se řekne „analýza dat“, mnoha lidem se vybaví tabulky v Excelu nebo elegantní dashboardy v Power BI. Možná i pár kliknutí v Google Analytics nebo heatmapa ve vizualizačním nástroji. Ale svět dat je mnohem hlubší – a právě tam, kde tabulky nestačí a klikací nástroje končí, začíná hrát prim jazyk R.

Pokud chcete s daty nejen pracovat, ale opravdu s nimi „mluvit“, interpretovat jejich příběh a vytěžit z nich maximum, pak je R nástroj, který by rozhodně neměl chybět ve vašem analytickém batohu. A i když se vám na začátku může zdát jako trochu drsný společník, rychle zjistíte, že je to láska na druhý – ale o to silnější – pohled.

R: Otevřený, svobodný a s akademickým původem

Jazyk R má svůj původ v akademickém světě – konkrétně na univerzitě v Aucklandu. Jeho autoři, Ross Ihaka a Robert Gentleman, vytvořili nástroj, který měl studentům usnadnit výuku statistiky. Nikdo tehdy netušil, že jejich jazyk se během pár let stane zcela zásadním nástrojem datové vědy, používaným v bankách, výzkumných institucích i technologických startupech.

R vznikl jako open source alternativa k tehdy populárnímu, ale komerčnímu jazyku S. Díky své otevřenosti se stal základem rozsáhlého ekosystému nástrojů, knihoven a komunit – a svou akademickou precizností si rychle získal respekt datových profesionálů.

Síla R není v jeho kráse, ale v jeho schopnostech

Je pravda, že R není zrovna nejhezčí jazyk na světě. Jeho syntax může zpočátku působit poněkud archaicky. Ale stejně jako u starého, věrného auta – když jednou pochopíte, jak se ovládá, zjistíte, že vás spolehlivě doveze kamkoli, a to s naprostou přesností.

R má totiž ve svém jádru to, co jiným jazykům chybí – statistickou duši. Funkce jako lineární regrese, analýza rozptylu, shlukování, modely časových řad nebo bayesovská inferenční logika – to všechno má R v sobě zabudované. A co není zabudované, to doinstalujete pomocí balíčků. Těch je více než 20 000. V repozitáři CRAN tak naleznete rozsáhlý ekosystém balíčků, které neustále rozšiřují funkce R pro nejrůznější oblasti – od ekonometrie, bioinformatiky a sociologie až po strojové učení nebo geoinformatiku.

R není jen nástroj, je to celé analytické prostředí

Většina lidí dnes používá R v kombinaci s prostředím RStudio, které práci s tímto jazykem dělá opravdu příjemnou. RStudio je vývojové prostředí, které vám umožní psát kód, prohlížet data, ladit výsledky, tvořit grafy i publikovatelné reporty.

Ale tady to nekončí.

• R Markdown vám umožní kombinovat text, kód i výsledky do jednoho interaktivního dokumentu. Skvělé pro reportování i výuku.
• Shiny z R udělá nástroj pro tvorbu interaktivních webových aplikací. Ano, opravdu – bez znalosti HTML nebo JavaScriptu!
• ggplot2 je balíček, který z grafu udělá designový zážitek.
• tidyverse přetváří zpracování dat v intuitivní, čitelný proces – a přináší radost z čistého a elegantního kódu.

Co R umí lépe než ostatní?

R není jediným nástrojem na světě – ale v mnoha ohledech je výjimečný:

• Excel je přehledný, ale u složitějších úloh rychle narazí na své limity. Automatizace? Téměř nulová.
• Power BI je skvělý vizualizační nástroj, ale složitější statistiku s ním uděláte jen těžko – a většinou vůbec.
• Python je velmi populární a silný – ale často je potřeba přidávat knihovny, které R nabízí jako standard. A pokud jde o čistě statistickou práci, R je jednodušší a přímější.
• SPSS nebo Stata jsou klikací a srozumitelné i pro laiky. Ale zároveň uzavřené a méně flexibilní. V R můžete všechno. Doslova.

Komunita jako superpower

Za úspěchem R nestojí jen jeho funkce, ale také obrovská, aktivní komunita. Od online fór jako Stack Overflow, přes blogy a newslettery, až po mezinárodní konference a lokální meetupy. Tato komunita nejen že odpovídá na otázky, ale zároveň neustále posouvá hranice toho, co s R lze dělat.

V R komunitě neexistuje ostych – jen ochota sdílet a zlepšovat se.

Je R pro každého?

R není instantní nástroj. Naučit se ho chce trochu trpělivosti a vůle. Ale odměnou vám bude nástroj, který vám otevře nové obzory.

Je to jako naučit se cizí jazyk – ze začátku frustrující, ale pak fascinující. A když se ho jednou naučíte, začnete svět dat vnímat úplně jinak.

Závěr? R vám změní pohled na data

R není pro každého. Ale pro každého, kdo to s daty myslí vážně, je R nepostradatelným spojencem. Naučí vás přemýšlet jinak. Zbaví vás závislosti na klikání. A hlavně – dá vám sílu tvořit, analyzovat a porozumět tomu, co vám vaše data opravdu chtějí říct.

Protože, jak se říká:

„Data mluví. Ale jen ti, kdo ovládají R, jim opravdu rozumí.“

Chcete se naučit analyzovat data pomocí jazyka R?

Zvládněte základy jazyka R – efektivně, prakticky a vlastním tempem.

Pokud s ním začínáte, tento videokurz je ideální volbou.

Naučíte se:

• pracovat v prostředí RStudio
• rozumět základním typům a třídám datových objektů
• používat funkce a psát vlastní
• provádět analýzu dat – srozumitelně a krok za krokem

Kurz je vhodný pro samostudium, obsahuje 6 lekcí včetně praktických ukázek na vzorových datech, materiály ke stažení i dobrovolné testy pro ověření vašich znalostí.

Získejte více informací o videokurzu Základy jazyka R