Hodnocení spokojenosti, míra souhlasu, úroveň rizika nebo výkonu.
Data, která mají jasné pořadí, ale žádné skutečné číselné vzdálenosti.

Právě s nimi se v praxi pracuje nejčastěji – a zároveň nejvíce chybuje.
Jakmile se z kategorií typu „nízké“, „střední“, „vysoké“ stane průměr nebo vstup do lineární regrese, ztrácí data svou podstatu a výsledky realitu často zkreslují.

Pokud chcete data interpretovat správně a výsledky obhájit, potřebujete jiný přístup - ordinální logistickou regresi, která slouží k modelování pravděpodobnosti, že se pozorování posune do vyšší (nebo nižší) kategorie, v závislosti na vysvětlujících proměnných.

Co účastí na webináři získáte?

• jasno v tom, kdy ordinální logistickou regresi použít a kdy ne,
• srozumitelný výklad principu modelu bez složité matematiky,
• praktickou ukázku práce v IBM SPSS Statistics,
• návod, jak výsledky správně interpretovat a obhájit před kolegy či klienty.

Cílem je praktické porozumění metodě a její použití v reálných analýzách.

Pro koho je webinář určen?
Pro analytiky, marketéry, HR specialisty, výzkumníky, manažery i studenty, kteří pracují s pořadovými daty a chtějí je správně analyzovat a výsledky správně interpretovat.

PŘIHLASTE SE JEŠTĚ DNES!