Diagnostické testy
SPRIPT K SOFTWARU IBM SPSS STATISTICS
Procedura se používá na otestování splnění předpokladů lineárního regresního modelu a správné specifikace vytvořeného modelu. Kromě testování předpokladů nabízí i řešení v případě jejich nesplnění. Účelem procedury je rozšíření diagnostických možností lineární regrese v IBM SPSS Statistics.
MOŽNOSTI
Procedura poskytuje tyto diagnostické testy:
- RESET test: testuje nulovou hypotézu správné specifikace modelu.
- Whiteův test heteroskedasticity bez interakcí: testuje nulovou hypotézu homoskedasticity reziduí.
- Breusch-Godfreyho test sériové korelovanosti reziduí: testuje nulovou hypotézu sériové nekorelovanosti reziduí (implementováno pro autokorelaci prvního řádu).
- Jarque-Berův test normality: testuje nulovou hypotézu normality reziduí.
Umožňuje také vypočítat následující standardní chyby:
- Whiteovy standardní chyby: v případě, že jsou náhodné složky nekorelované, ale nemají konstantní rozptyl, nejsou standardní chyby počítané metodou nejmenších čtverců korektní. Odhady regresních koeficientů jsou nadále nevychýlené a korektní. Řešením je využití Whiteových standardních chyb.
- Newey-Westovy standardní chyby: v případě, že jsou náhodné složky korelované, nejsou standardní chyby počítané metodou nejmenších čtverců korektní. Odhady regresních koeficientů jsou nadále nevychýlené a korektní. Řešením je v tomto případě použití Newey-Westových standardních chyb.
UKÁZKA VÝSTUPU
Výstupem procedury jsou tabulky s výsledky.
![](https://acrea.cz/wp-content/uploads/2018/04/graf12_diagnosticke-testy.png)
![](https://acrea.cz/wp-content/uploads/2018/04/graf1_diagnosticke-testy.png)
![](https://acrea.cz/wp-content/uploads/2019/01/BG_test_2.png)
![](https://acrea.cz/wp-content/uploads/2018/04/graf3_diagnosticke-testy.png)
PŘEDPOKLADY POUŽITÍ
Skript nelze provozovat bez softwaru IBM SPSS Statistics s modulem Base a propojení s programovacím jazykem Python.