V analytické praxi často sledujeme, kolik se toho stalo nebo proč k tomu došlo. Pro rozhodování je však často ještě důležitější jiná otázka: kdy k události dojde a jak dlouho celý proces potrvá. Právě odpovědi na tyto otázky umožňují lépe plánovat obchodní aktivity, řídit rizika nebo optimalizovat procesy.

Běžné statistické ukazatele, jako jsou průměry nebo mediány, v těchto situacích často nestačí. Nedokážou totiž správně pracovat s případy, které ještě neskončily – například se zákazníky, kteří stále nakupují, zaměstnanci, kteří zůstávají ve firmě, nebo stroji, které stále fungují. Výsledkem pak mohou být zkreslené závěry i chybná rozhodnutí.

Řešením je analýza přežití a Kaplan–Meierova metoda – přístup, který umožňuje přesně analyzovat čas do libovolné události a pochopit, jak se pravděpodobnost této události vyvíjí v čase. Přestože je tato metoda známá především z medicíny, patří mezi nejuniverzálnější nástroje moderní datové analytiky a nachází uplatnění v celé řadě oborů.

Na dalším setkání ze série Statistika ke kávě vám srozumitelně a prakticky ukážeme, jak Kaplan–Meierova metoda funguje, kdy ji použít a jak interpretovat její výsledky v praxi.

Co si z webináře odnesete:

• porozumíte dynamice času
• naučíte se pracovat s cenzorovanými daty
• naučíte se správně interpretovat výsledky

Pro koho je webinář určen?
Pokud vaše data obsahují čas – například dobu do nákupu, poruchy, odchodu zákazníka nebo splnění určité podmínky – Kaplan–Meierova metoda vám umožní získat výrazně přesnější a praktičtější informace než běžné statistické ukazatele.

PŘIHLASTE SE JEŠTĚ DNES!