V analytické praxi se často opíráme o předpoklad, že vztahy mezi proměnnými lze jednoduše popsat přímkou. Realita je však mnohem pestřejší. Co když nepracujete se spojitými hodnotami, ale s počty událostí, pravděpodobnostmi nebo vzácnými výskyty? Co když se vaše data „nevejdou“ do klasické lineární regrese?

Právě v těchto situacích přicházejí ke slovu generalizované lineární modely (GLM). Představují přirozené rozšíření tradičních přístupů a umožňují modelovat realitu takovou, jaká skutečně je – bez zjednodušujících kompromisů. Místo jedné univerzální přímky získáváte flexibilní nástroj, který se dokáže přizpůsobit charakteru vašich dat i konkrétní analytické úloze.

Zveme vás na další setkání ze série Statistika ke kávě, kde si ukážeme, že i zdánlivě složité koncepty, jako je logistická či Poissonova regrese, mají velmi praktické a srozumitelné využití v každodenní praxi.

Co si z webináře odnesete:

• Schopnost zvolit správný model
  Naučíte se, kdy použít logistickou, Poissonovu nebo binomickou regresi – a proč.
• Pochopení linkovacích funkcí
  Vysvětlíme vám jejich princip bez zbytečné matematiky a ukážeme, jak umožňují přizpůsobit model realitě vašich dat.
• Interpretaci výsledků v praxi
  Získáte jistotu, jak výsledky modelů komunikovat kolegům či managementu tak, aby vedly k lepším rozhodnutím.

Pro koho je webinář určen?

Webinář je vhodný pro všechny, kteří pracují s daty a narážejí na limity klasických analytických přístupů. Jakmile porozumíte principům GLM, otevře se vám zcela nový pohled na data. Modely přestanou být pouze nástrojem pro popis minulosti a stanou se spolehlivým základem pro predikci a rozhodování.

Pokud už máte zkušenost s lineární regresí a cítíte, že vaše data vyžadují sofistikovanější přístup, je tento webinář ideálním dalším krokem.

PŘIHLASTE SE JEŠTĚ DNES!