Zatímco klasická statistika často končí interpretací p-hodnot a rozhodnutím o zamítnutí hypotézy, Bayesovský přístup umožňuje uvažovat mnohem přirozeněji a blíže reálnému rozhodování.

Do analýzy dokáže zapojit předchozí znalosti, zkušenosti i historická data a průběžně zpřesňovat odhady s každým novým pozorováním. Nepracuje pouze s rigidním rozhodnutím „platí / neplatí“, ale s pravděpodobností, zkušeností a průběžnou aktualizací znalostí podle nových dat.

Na dalším webináři ze série Statistika ke kávě si ukážeme, proč je Bayesovská statistika dnes stále důležitější nejen ve vědě, ale také v marketingu, business analytice, medicíně nebo technických oborech.

Co si z webináře odnesete:

• pochopíte zásadní rozdíl mezi klasickým a Bayesovským uvažováním,
• ukážeme si princip průběžné aktualizace znalostí při příchodu nových dat,
• vysvětlíme, kdy Bayesovský přístup dává větší smysl než klasické statistické testy,
• podíváme se na praktické příklady využití v analytice a rozhodování,
• zjistíte, jak k Bayesovským analýzám přistoupit v běžném softwarovém prostředí bez nutnosti složitých matematických výpočtů.

Webinář ocení především analytici a datoví specialisté, marketéři pracující s A/B testováním, výzkumní pracovníci, studenti statistiky a datové analytiky i manažeři, kteří chtějí lépe rozumět interpretaci dat.

Objevte statistiku, která odpovídá tomu, jak lidé skutečně přemýšlejí a rozhodují.
Přijďte zjistit, proč Bayesovský přístup mění pohled na práci s daty napříč obory.

PŘIHLASTE SE JEŠTĚ DNES!