Zpět

IBM SPSS Bootstrapping

Spolehlivé odhady přesnosti

Požadujete spolehlivé odhady, protože důsledky nesprávného rozhodnutí by byly vážné?
Nemáte splněné předpoklady testů, a přesto chcete spočítat spolehlivost vašich odhadů?
Potřebujete odhad spolehlivosti pro statistiky, u nichž není jinak k dispozici?

Buďte si jistější svými závěry a získejte odhad spolehlivosti vašich výsledků. IBM SPSS Bootstrapping validuje vybudované modely.

IBM SPSS Bootstrapping nabízí:

  • neparametrický odhad přesnosti (standardní chyby, intervalu spolehlivosti) založený na opakovaném vybírání s vracením,
  • intervaly spolehlivosti i při nesplnění předpokladů a pro statistiky, u kterých jinak není k dispozici,
  • kvantifikace vychýlení odhadů,
  • tlačítko Bootstrap v mnoha procedurách dvě metody výpočtu intervalů spolehlivosti (percentilová, BCa),
  • možnost nastavení potřebného počtu opakování výběru.

 

Příklady užití v praxi

Komerční sféra

  • predikce chování zákazníka
  • odhad pravděpodobnosti nesplacení úvěru
  • výzkumy trhu pro účely marketingu

Státní správa

  • odhad dopadu změny zákona
  • predikce výskytu
    a šíření onemocnění
  • výzkumy veřejného mínění

Akademická sféra

  • odborné konzultace
  • vědecké granty a jiná šetření školy
  • výzkumy v rámci prací studentů

Reference

Ústav geoniky Akademie věd ČR

Výzkumy postojů obyvatel k výstavbě větrných elektráren

Podrobná case study
Univerzita Karlova – Pedagogická fakulta v Praze

Výzkum žákovské motivace prostřednictvím postojů ke školním předmětům

Podrobná case study