Zpět

IBM SPSS Missing Values

Spolehněte se na získané závěry

Vyžadujete závěry nezkreslené chybějícími odpověďmi?
Chcete odhalit a odstranit skrytá vychýlení způsobená chybějícími hodnotami?
Potřebujete imputovat chybějící hodnoty co nejpřesněji a následně data analyzovat?

Připravte hodnotnější data a vytvořte lepší modely pomocí odhadů pro chybějící hodnoty. Vezměte v potaz chybějící hodnoty a získejte statisticky spolehlivější výsledky.

IBM SPSS Missing Values nabízí:

  • diagnostiku rozsahu problému způsobeného chybějícími hodnotami
  • analýzu závislostí ve výskytu chybějících hodnot
  • imputace chybějících hodnot včetně mnohonásobné imputace

 

Příklady užití v praxi

Komerční sféra

  • výzkumy spokojenosti klientů
  • marketingové výzkumy
  • výzkumy trhu

Státní správa

  • výzkumy volebních preferencí
  • výzkumy spokojenosti pacientů
  • mezinárodní výzkumy (PISA, PIAAC, …)

Akademická sféra

  • výzkumy v rámci vědecké činnosti
  • výzkumy spokojenosti studentů
  • výzkumy v rámci studentských prací

Reference

Univerzita Karlova – Pedagogická fakulta v Praze

Výzkum žákovské motivace prostřednictvím postojů ke školním předmětům

Podrobná case study
Univerzita Palackého v Olomouci

Výzkum pohybové aktivity a inaktivity obyvatel ČR

Podrobná case study