Predikce kriminality

Jakákoliv kriminální činnost je z legislativního hlediska nezákonná a může mít mnoho podob. Odhalte ji za pomocí dat v samotném počátku nebo s včasnou prevencí zamezte jejímu vzniku. I to lze se správnými daty můžeme ovlivnit.

Například klasické dataminingové úlohy nacházejí své využití ve státní sféře při odhalování případů praní špinavých peněz, predikce kriminality v určitém místě a čase, při zneužití identifikačních údajů atd. Tyto úlohy mají společného jmenovatele v nutnosti náročného prohledávání rozsáhlých elektronických dat, v optimálním modelování komplexních interakcí a asociacích při hledání většinou netriviálních vzorů chování. Často se řeší úlohy profilace, detekce anomálií a asociace.

Prevence kriminality spočívá v pochopení aktuálního stavu a analýze historických dat. Na základě této znalosti se pak snažíme například predikovat čas a místo další trestné činnosti, případně podezřelé osoby. Může se jednat o predikci zvýšeného rizika krádeží či násilných trestných činů. Lze je možné predikovat i terorismu, což je vůbec nejtěžší úloha. Na základě této predikce se může například posílit policejní ostraha v daném místě a čase.
Potenciálních datových zdrojů je relativně hodně, problémem je jejich aktuálnost, dostupnost, konzistence, datový formát a obrovské množství. Může se jednat o transakční data telefonických hovorů, bankovních operací, webových logů, ale i vyšetřovacích spisů a jiných datových zdrojů.

Mějte migraci dat ve svých rukou a buďte včas na správném místě.