Využití AI a machine learningu pro prevenci odlivu zákazníků

Každá firma investuje značné prostředky do získávání nových zákazníků. Přesto se často stává, že ti stávající postupně odcházejí ke konkurenci – a důvod bývá rozpoznán až ve chvíli, kdy je pozdě.

Odliv zákazníků však není náhoda. Ve většině případů jde o proces, který se v datech začíná projevovat dlouho před samotným rozhodnutím zákazníka odejít. Firmy, které dokážou tyto signály včas zachytit, získávají zásadní konkurenční výhodu: mohou reagovat dříve, než zákazník ztratí zájem.

Právě na to se zaměří tento webinář. Ukážeme vám, jak lze pomocí AI, machine learningu a datové analytiky identifikovat zákazníky s vysokým rizikem odchodu a jak na základě těchto informací spouštět cílené retenční kampaně.

Na praktické ukázce si projdeme celý proces práce s daty krok za krokem.

Co vám na webináři ukážeme:

• Vytvoření prediktivního modelu odchodu zákazníků v prostředí IBM SPSS Modeler
• Práci s SQL a Python skripty pro tvorbu konkrétních akčních kroků
• Automatizaci celého procesu pomocí Microsoft Power Automate
• Plánování a spuštění retenční kampaně založené na predikci rizikových zákazníků
• Vyhodnocení výsledků v přehledném reportu v Microsoft Power BI

Díky propojení analytiky, automatizace a vizualizace dat uvidíte, jak lze vytvořit funkční proces, který firmám pomáhá systematicky snižovat odchod zákazníků a současně zvyšovat efektivitu marketingových kampaní.

Proč se webináře zúčastnit?

Mnoho organizací stále řeší odchod zákazníků plošnými slevami nebo obecnými kampaněmi. Ty však často znamenají zbytečné náklady a nepřinášejí očekávaný efekt.

Na webináři si ukážeme jiný přístup - jak pracovat s daty, aby bylo možné identifikovat zákazníky, kteří mají skutečně vysoké riziko odchodu, a zaměřit se právě na ně.

Přihlaste se ještě DNES.