Nekvalitní data nejsou jen technický problém, který se týká IT oddělení. Chyby, nekonzistence nebo chybějící informace v datech mohou přímo ovlivnit reporting, analytiku, plánování, každodenní rozhodování i úspěšnost AI projektů.

Problémem často není pouze to, že jsou data chybná. Organizace mnohdy ani přesně nevědí, jaká data skutečně mají, kde vznikají problémy, jak závažné jsou a jaký dopad mají na další práci s daty.

Na webináři vám představíme praktický přístup k datovému auditu a řízení datové kvality. Ukážeme, jak systematicky odhalovat problémy v datech, vyhodnocovat jejich závažnost a nastavit procesy, které pomohou udržet data kvalitní i dlouhodobě.

Co vám na webináři ukážeme:

• jak připravit a strukturovat datový audit

• jak provést profilaci dat a zjistit, s jakými daty skutečně pracujete

• jak identifikovat problémy, které mohou zásadně ovlivnit další analýzu

• jak nastavit pravidla datové kvality

• jak zajistit efektivní správu dat a data governance

• a jak automatizovat procesy, které pomohou udržovat data dlouhodobě pod kontrolou.

Kvalita dat se promítá do mnohem většího množství oblastí, než se může na první pohled zdát.

Špatná data mohou vést k nesprávným reportům, chybným analytickým závěrům nebo rozhodnutím založeným na nepřesných informacích. Stejně tak mohou významně komplikovat zavádění AI – protože ani nejlepší AI model nedokáže napravit nekvalitní vstupní data.

Proč se webináře zúčastnit?

Nebudeme zůstávat pouze u definic a obecných doporučení.

Na konkrétním projektu vám předvedeme, jak problémy v datech hledat, jak je vyhodnotit a jak následně nastavit procesy pro jejich řešení.

Součástí webináře budou také zkušenosti z datových auditů, které dlouhodobě realizujeme u zákazníků z různých oborů.

Uvidíte tak nejen to, co může být v datech špatně, ale především jak tyto problémy systematicky odhalovat a jak zabránit jejich opakování.

Přihlaste se ještě DNES.