Multinomická logistická regrese představuje zobecnění binomické logistické regrese ve smyslu vícekategoriální, vysvětlované proměnné.

Tato metoda je klíčová pro predikci rozhodovacích procesů v situacích, kdy existují více než dvě možné volby.

Příkladem reálného využití metody může být predikce zákaznických preferencí pro různé značky nebo produkty na základě demografických údajů.

Na webináři Vás seznámíme s aplikací této metody na reálných datech. Na praktickém příkladu si ukážeme, jak vytvořit model pro predikci/klasifikaci a jak následně ověřit jeho kvalitu. Vše bude názorně představeno v programu IBM SPSS Statistics.