Monte Carlo simulace jsou mocným nástrojem používaným pro modelování pravděpodobnosti různých výsledků v situacích, kde jsou výsledky silně ovlivněny náhodnými faktory. Tato metoda je pojmenována po slavném kasinu v Monaku a má své kořeny ve snaze vědců simulovat komplexní a náhodné procesy, které se obtížně předvídají tradičními deterministickými metodami.

V rámci webináře se podíváme na praktické aplikace této techniky, přičemž hlavní důraz bude kladen na její použití v softwaru IBM SPSS Statistics. Účastníci získají možnost seznámit se s tím, jak pomocí Monte Carlo simulací testovat různé scénáře a předpovědi.

Tento přístup je nesmírně užitečný v situacích, kde by bylo příliš komplikované nebo drahé provádět skutečné experimenty, nebo kde je velká míra nejistoty způsobená faktory, které nemůžeme přímo ovlivnit. Díky Monte Carlo simulacím získáte nejen odhad nejpravděpodobnějšího výsledku, ale i pochopení rozložení možných scénářů a jejich pravděpodobností.