Ztrácíte se v množství proměnných?
Máte pocit, že dat je čím dál víc – ale přehledu čím dál méně?

Analýza hlavních komponent (PCA) vám pomůže udělat v datech pořádek.
Redukuje jejich dimenzi, odhaluje skryté struktury a zachovává to nejdůležitější – bez šumu, duplicit a zbytečností.

Na webináři se naučíte, jak PCA správně interpretovat, kdy ji použít a jak vám ulehčí práci při vizualizaci i modelování dat.

Co vám PCA přinese v praxi?

• V marketingu zjednodušit analýzu chování zákazníků a tvorbu segmentů.
• V průmyslu odhalit hlavní faktory, které ovlivňují kvalitu výroby.
• Ve výzkumu shrnout desítky měření do několika srozumitelných komponent.
• Ve financích a socioekonomii odhalit struktury, které by jinak zůstaly skryté.

Z webináře si odnesete jasné porozumění principu analýzy hlavních komponent (PCA) i tomu, kdy a proč ji použít. Naučíte se, jak efektivně zredukovat počet proměnných, aniž byste přišli o důležité informace, a uvidíte praktické ukázky práce s PCA v prostředí IBM SPSS Statistics. Získáte také užitečné tipy, jak výsledky správně interpretovat, prezentovat a vizualizovat tak, aby vám skutečně pomáhaly při rozhodování a analýze dat.

Pro koho je webinář určen?
Pro analytiky, výzkumníky, markeťáky i manažery. Statistiku znát nemusíte – vše vysvětlíme jasně a na příkladech.

PŘIHLASTE SE JEŠTĚ DNES!