Zpět

IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu

  • Termín: 16. 4. - 18. 4. 2018
  • Místo: Praha
Cena:
  • 13200 Kč + DPH
  • 480 € + DPH

Počet výukových dnů:
3 (24 výukových hodin)

Výuka probíhá v jazyce:
čeština

Úroveň kurzu:
základní

CENOVĚ VÝHODNÉ BALÍČKY KURZŮ 21 120 Kč / 770 € + DPH (za 2 kurzy)

IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu + Základní statistické procedury

Modul IBM SPSS Statistics Base je základem celého systému IBM SPSS Statistics. V úvodním softwarovém kurzu se zaměříme na způsob ovládání programu, práci s datovou maticí, vytváření jednoduchých tabelací, přehledů a grafů a na editace výstupů. Účastníci se seznámí s možnostmi řízení programu a užíváním nabídek, osvojí si způsob práce a nejdůležitější dovednosti nutné pro jeho ovládání.

Cíl vzdělávacího programu:

Cílem kurzu je připravit začínající uživatele IBM SPSS Statistics na práci s tímto programem tak, aby získali základní uživatelské dovednosti nutné pro zpracovávání jednoduchých statistických analýz.

Kurz doporučujeme:

Kurz je určen všem novým uživatelům IBM SPSS Statistics, kteří začínají pracovat s tímto programem, chtějí se seznámit se způsobem jeho ovládání a získat základní uživatelské dovednosti pro jednoduchou analýzu dat.

Předpoklady:

Kurz předpokládá schopnost základního ovládání PC.

Přínos účasti na kurzu:

Účastníci se naučí využívat modul IBM SPSS Statistics Base pro základní zpracování dat – od přípravy datového souboru až po jednoduchou tabelační a grafickou analýzu.

Program kurzu*:

Výuka ovládání programu se zaměřením na modul IBM SPSS Statistics Base. Témata jsou demonstrována na praktických příkladech, účastníci si průběžně vše zkouší na vlastních počítačích.

  1. datový soubor: definice, proměnné, případy, otevírání a ukládání souboru
  2. jednoduché tabelace a přehledy
    • tabulka četností a sloupcový graf
    • popisné statistiky, boxplot a histogram
  3. četnosti a statistiky v podskupinách (druhý a vyšší stupně třídění)
    • komparační a asociační tabulky
    • tabulky průměrů v podskupinách
    • datové krychle - OLAP
  4. editor výstupů
    • pivotování, šablony, editace polí tabulky, jednoduché grafy
  5. transformace dat
  6. úpravy souborů
    • třídění případů
    • výběry podsouborů a štěpení souboru pro paralelní výpočty
    • spojování souborů a agregace
  7. sumarizace a výpisy dat
  8. ukázka automatizace výpočtu
  9. práce s vynechávanými daty
  10. nápověda a pomoc v různých etapách práce

 * Ve výjimečných případech změna programu vyhrazena dle zaměření a zkušeností dané skupiny účastníků.

Používaný software:

IBM SPSS Statistics Base