fbpx

Kategorie: Nezařazené

Jak poznat, že náš dataminingový model je dobrý?

V dnešní době, kdy je snahou každé organizace vytěžit ze svých dat co nejvíce informací, je v rámci řešení dataminingových úloh vytvářeno velké množství různých modelů. Nicméně spolu se zrodem každého modelu vzniká také potřeba ověřit správnost jeho výsledků a vyhodnotit, zda je „dostatečně dobrý“...

Celý článek

Off-line sběr dat aneb papír do koše nepatří

Zdálo by se, že v době mobilů a tabletů už nebude o papírový sběr dat zájem. Zdánlivá jednoduchost a dostupnost online výzkumů však nemusí být vždy výhoda. Pořád existují situace, kdy procesně dražší papírová forma sběru dat je vhodnější a dostupnější. Jedná se hlavně o dlouhodobé...

Celý článek

Bayesovský odhad přesnosti antigenních testů

Otestoval jsem se antigenním testem s pozitivním výsledkem. Jaká je pravděpodobnost, že jsem skutečně nakažen? Mám se orientovat podle senzitivity nebo specificity testu? Nejprve si krátce připomeňme, co senzitivita a specificita testu vyjadřují, podrobnější popis můžete najít v příspěvku Lubomíry Červové s názvem „Víte, jak...

Celý článek

Víte, co je to faktorová analýza a jak se liší explorační a konfirmační přístup?

Faktorová analýza je oblíbená statistická metoda, která nachází široké uplatnění nejen ve společenských vědách (v psychometrii, sociologii, pedagogickém výzkumu i v mnoha dalších oborech), ale také tam, kde je třeba nejprve redukovat dimenzi problému před užitím jiných metod. V tomto článku si přiblížíme podstatu faktorové analýzy,...

Celý článek

Víte, jak v IBM SPSS Statistics spočítat intervaly spolehlivosti pro Pearsonův korelační koeficient?

Program IBM SPSS Statistics umožňuje spočítat tři základní typy korelačních koeficientů (Pearsonův, Spearmanovo ρ, a Kendallovo tau-b) a jejich dosažené hladiny významnosti. Někdy však potřebujete znát také jejich intervaly spolehlivosti. V tomto článku si představíme rozšiřující proceduru, která umožňuje spočítat intervaly spolehlivosti pro Pearsonův lineární korelační koeficient...

Celý článek

Odhad nadúmrtnosti pomocí analýzy časových řad

Metoda Analýza časových řad je důležitou a specifickou součástí statistiky. Pracuje s časovými řadami, tedy s posloupnostmi hodnot uspořádaných v čase. Základní účel analýzy je pochopit chování řady v minulosti, matematicky ho zachytit a využít ho k předpovědi hodnot do budoucna. Svět, ve kterém žijeme a ve kterém se vyskytují procesy generující...

Celý článek

Modelování rizika úmrtí na covid-19

Bojíte se covidu? Bojíte se o své blízké? Pojďme se na základě historických veřejně dostupných dat podívat, jak je covid 19 nebezpečný. Trápí nás především úmrtí a vytížené nemocnice, zkusme si proto zodpovědět následující otázky: Jak je pravděpodobné, že zemřu, pokud se u mě prokáže...

Celý článek