fbpx

Autor Mgr. Lubomíra Červová

O autorovi

analytik, konzultant, lektor a odborný koordinátor kurzů ACREA. Věnuje se především výuce a vzdělávání, má na starosti odbornou koordinaci kurzů Centra výuky. Jako lektorka se zaměřuje zejména na statistické metody a software IBM SPSS Statistics. Je autorkou či spoluautorkou mnoha výukových materiálů. V rámci své analytické a konzultační činnosti se orientuje především na spolupráci s lékaři.

Víte, co je to faktorová analýza a jak se liší explorační a konfirmační přístup?

Faktorová analýza je oblíbená statistická metoda, která nachází široké uplatnění nejen ve společenských vědách (v psychometrii, sociologii, pedagogickém výzkumu i v mnoha dalších oborech), ale také tam, kde je třeba nejprve redukovat dimenzi problému před užitím jiných metod. V tomto článku si přiblížíme podstatu faktorové analýzy,...

Celý článek

Víte, jak v IBM SPSS Statistics spočítat intervaly spolehlivosti pro Pearsonův korelační koeficient?

Program IBM SPSS Statistics umožňuje spočítat tři základní typy korelačních koeficientů (Pearsonův, Spearmanovo ρ, a Kendallovo tau-b) a jejich dosažené hladiny významnosti. Někdy však potřebujete znát také jejich intervaly spolehlivosti. V tomto článku si představíme rozšiřující proceduru, která umožňuje spočítat intervaly spolehlivosti pro Pearsonův lineární korelační koeficient...

Celý článek

Víte, jak se hodnotí validita diagnostických testů (nejen) na COVID 19?

V souvislosti s různými typy testů na koronavirus v poslední době často řešíme otázku, který z testů je spolehlivější a jak porovnat jejich kvalitu. Nejčastěji se uvádějí dvě charakteristiky: senzitivita a specifičnost. Víte ale, co přesně znamenají a jak je interpretovat? V tomto článku si přiblížíme, jakým způsobem se...

Celý článek

Grafy v jazyce R

Většina příspěvků na tomto blogu je věnována softwaru IBM SPSS. V jednom z předcházejících článků jsme si již představili možnosti rozšíření IBM SPSS Statistics díky spolupráci s jazykem R. Zde se zaměříme na práci s grafy v R a přiblížíme si, v jakých situacích je užitečné využít R pro...

Celý článek

Procedury pro přípravu dat: příprava dat pro modelování

V posledním článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics se zaměříme na to, jak si usnadnit práci při přípravě dat pro modelování. Představíme si tři procedury, které naleznete v nabídce Transform, Prepare Data for Modeling. Nabídka Interactive je určena pro interaktivní přípravu dat, kdy si uživatel může...

Celý článek

Procedury pro přípravu dat: optimální kategorizace

Ve třetím článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics si představíme proceduru Optimal Binning, která umožňuje kategorizovat číselnou proměnnou optimálním způsobem vzhledem k cílové kategorizované proměnné. Ve verzi 27 je nově zařazená do základního modulu Base (dříve modul Data Preparation)....

Celý článek

Procedury pro přípravu dat: identifikace neobvyklých případů

V dalším článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics si ukážeme, jak identifikovat neobvyklé případy v datech na základě jejich mnohorozměrného profilu. Důvodem pro vyhledávání neobvyklých případů je nejčastěji snaha nalézt chybné, podezřelé nebo problematické případy, které by mohly zkreslovat...

Celý článek