fbpx

Autor Mgr. Lubomíra Červová

O autorovi

analytik, konzultant, lektor a odborný koordinátor kurzů ACREA. Věnuje se především výuce a vzdělávání, má na starosti odbornou koordinaci kurzů Centra výuky. Jako lektorka se zaměřuje zejména na statistické metody a software IBM SPSS Statistics. Je autorkou či spoluautorkou mnoha výukových materiálů. V rámci své analytické a konzultační činnosti se orientuje především na spolupráci s lékaři.

Víte, jak se hodnotí validita diagnostických testů (nejen) na COVID 19?

V souvislosti s různými typy testů na koronavirus v poslední době často řešíme otázku, který z testů je spolehlivější a jak porovnat jejich kvalitu. Nejčastěji se uvádějí dvě charakteristiky: senzitivita a specifičnost. Víte ale, co přesně znamenají a jak je interpretovat? V tomto článku si přiblížíme, jakým způsobem se...

Celý článek

Grafy v jazyce R

Většina příspěvků na tomto blogu je věnována softwaru IBM SPSS. V jednom z předcházejících článků jsme si již představili možnosti rozšíření IBM SPSS Statistics díky spolupráci s jazykem R. Zde se zaměříme na práci s grafy v R a přiblížíme si, v jakých situacích je užitečné využít R pro...

Celý článek

Procedury pro přípravu dat: příprava dat pro modelování

V posledním článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics se zaměříme na to, jak si usnadnit práci při přípravě dat pro modelování. Představíme si tři procedury, které naleznete v nabídce Transform, Prepare Data for Modeling. Nabídka Interactive je určena pro interaktivní přípravu dat, kdy si uživatel může...

Celý článek

Procedury pro přípravu dat: optimální kategorizace

Ve třetím článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics si představíme proceduru Optimal Binning, která umožňuje kategorizovat číselnou proměnnou optimálním způsobem vzhledem k cílové kategorizované proměnné. Ve verzi 27 je nově zařazená do základního modulu Base (dříve modul Data Preparation)....

Celý článek

Procedury pro přípravu dat: identifikace neobvyklých případů

V dalším článku ze série o procedurách pro přípravu dat v IBM SPSS Statistics si ukážeme, jak identifikovat neobvyklé případy v datech na základě jejich mnohorozměrného profilu. Důvodem pro vyhledávání neobvyklých případů je nejčastěji snaha nalézt chybné, podezřelé nebo problematické případy, které by mohly zkreslovat...

Celý článek

Procedury pro přípravu dat: kontrola a ověřování kvality dat

V sérii čtyř na sebe navazujících článků si postupně představíme nástroje pro přípravu dat, které jsou ve verzi IBM SPSS Statistics 27 nově zařazené do základního modulu Base (dříve modul Data Preparation) a jsou tak nyní dostupné širokému okruhu uživatelů. V tomto článku si podrobněji...

Celý článek

Bootstrapping – aneb jak souvisí statistika s řemínky na botách

Jednou ze změn ve verzi IBM SPSS Statistics 27 je zařazení nástrojů původního modulu Bootstrapping do základního modulu Base. Díky tomu jsou nyní dostupné mnohem širšímu okruhu uživatelů. V dialogovém okně celé řady standardních statistických procedur je k dispozici tlačítko Bootstrap, pomocí něhož lze zadat výpočet robustních odhadů standardních chyb...

Celý článek