Jak na predikční modely v R

Kolik vašich modelů by obstálo, kdybyste je měli skutečně obhájit?

V praxi často nevzniká jeden model, ale celá řada variant. Každá z nich může fungovat „docela dobře“. 

Bez jasného rámce se však modelování snadno mění v sérii pokusů – zkoušíte různé přístupy, ladíte parametry, porovnáváte výsledky… ale chybí vám pevná metodika, o kterou se můžete opřít.

Ukážeme vám, jak přistupovat k tvorbě predikčních modelů systematicky – tak, abyste dokázali svá rozhodnutí opřít o data, metriky a jasně definovaný proces.

• přehled nejčastěji používaných predikčních metod

• rozdíly mezi regresními a klasifikačními úlohami

• správnou volbu modelu podle typu cílové proměnné

• pochopení toho, kdy a proč konkrétní metodu použít

• porovnávání modelů na základě relevantních metrik

• automatizaci procesu ladění modelů

• systematické hledání optimálního řešení pomocí iterací

Kurz vás provede celým procesem tvorby predikčních modelů v prostředí R – od výběru vhodné metody až po její optimalizaci.

Rozdíl mezi průměrným a kvalitním modelem často nespočívá v nástroji, ale v přístupu. Tento kurz vám ukáže, jak přestat spoléhat na náhodu a začít modely budovat systematicky, s jasným cílem a měřitelnými výsledky.

Přihlaste se ještě DNES.